Συμπίεση εικόνας:
Το μέγεθος των ψηφιογραφικών εικόνων αυξάνει σημαντικά,
ανάλογα με το βάθος χρώματος και την ανάλυσή της. Έγχρωμες εικόνες υψηλής
ανάλυσης έχουν μεγάλο μέγεθος, που είναι πολλές φορές απαγορευτικό για αρκετές
χρήσεις. Για παράδειγμα, στην περίπτωση του διαδικτύου εικόνες μεγαλύτερες από
1 ΜΒ θα καθυστερούν τη μεταφόρτωση των ιστοσελίδων.
Η λύση σε αυτό το πρόβλημα είναι η συμπίεση των πληροφοριών
των εικόνων, ώστε να έχουν μικρότερο μέγεθος και καλή ποιότητα.
Οι αλγόριθμοι συμπίεσης διακρίνονται σε:
- απωλεστικούς (lossy) και
- μη απωλεστικούς (lossless).
-Στη μη απωλεστική συμπίεση δεδομένων, αν συμπιέσουμε ένα
αρχείο, και μετά το αποσυμπιέσουμε, τα δεδομένα του παραμένουν ακριβώς τα ίδια.
Δεν χάνεται τίποτα κατά τη διαδικασία και εφαρμόζεται συνήθως σε αρχεία
εφαρμογών, αρχεία κειμένου, ή οποιαδήποτε αρχεία με σημαντικά δεδομένα.
Συμπίεση εικόνων μορφής TIFF, GIF.
-Η απωλεστική συμπίεση χρησιμοποιείται αποκλειστικά σε αρχεία
πολυμέσων, όπως εικόνες, βίντεο, και αρχεία ήχου. Στα πολυμέσα μπορούν να
γίνουν αλλαγές στην εικόνα και τον ήχο που να μην είναι αντιληπτές από το
ανθρώπινο μάτι ή το αυτί αντίστοιχα.
Συμπίεση εικόνων μορφής JPEG.
Τύποι αρχείων εικόνας:
Οι βασικοί τύποι αρχείων ψηφιογραφικής εικόνας (Raster):
Σχόλια
Δημοσίευση σχολίου